Mengapa beberapa orang berhasil ketika yang lain gagal? Pencilan memberikan petunjuk

Info spesial Result SGP 2020 – 2021.

Perekonomian Somalia Utara sangat bergantung pada peternakan. Sekitar 80 persen dari ekspor tahunan negara itu adalah daging, susu dan wol dari domba dan hewan lainnya. Namun kekeringan bertahun-tahun telah menghancurkan lahan penggembalaan di kawasan itu. Dengan memusatkan perhatian pada beberapa desa yang telah menentang peluang dan memelihara padang rumput yang sehat, sebuah tim internasional bertanya apakah keberhasilan langka itu mungkin menyimpan rahasia untuk memulihkan padang rumput di tempat lain.

Menjawab pertanyaan ini membutuhkan pemrosesan data tradisional. Secara statistik, kisah sukses seperti desa-desa Somalia dengan penggembalaan berkelanjutan adalah yang paling luar, kata Basma Albanna, seorang peneliti pembangunan di University of Manchester di Inggris. “Bisnisnya seperti biasa adalah ketika Anda memiliki outlier dalam data, Anda mengeluarkannya.”

Namun outlier tersebut dapat menyimpan informasi penting, kata Albanna dan orang lain yang menggunakan pendekatan “penyimpangan positif”. Mereka menyaring data untuk menemukan sinyal yang dianggap banyak noise. Para peneliti mencari “penyimpangan” – outlier dalam kumpulan data besar – untuk mengungkap mengapa beberapa individu atau komunitas berhasil ketika yang lain menghadapi keadaan yang hampir identik gagal. Kemudian, dipersenjatai dengan wawasan ini, para peneliti mengembangkan strategi yang membantu mereka yang mayoritas menderita mencapai hasil positif.

Penyimpangan positif berpotensi mengatasi masalah yang mengganggu, kata Megan Higgs, ahli statistik dan konsultan independen di Bozeman, Mont. “Dalam penelitian secara umum, kami terlalu menekankan pada kuantifikasi rata-rata,” Higgs, editor blog Statisticians React to the News dari International Statistical Institute, mengatakan. Dia mencatat bahwa beberapa orang dalam kelompok penelitian mungkin benar-benar cocok dengan rata-rata. Terkadang, rata-rata mengaburkan informasi penting.

Tanpa pendekatan seperti penyimpangan positif yang melihat kelompok dan individu di pinggiran, “Saya hanya khawatir bahwa kita kehilangan bagian yang sangat penting dari gambaran itu,” kata Higgs.

Pemberontak di antara kita

Istilah “penyimpangan positif” pertama kali muncul pada pertengahan 1970-an, tetapi pendekatan tersebut tidak mendapatkan daya tarik sampai hampir dua dekade kemudian. Pada tahun 1990, Monique Sternin dan mendiang suaminya Jerry Sternin, yang saat itu menjadi pekerja bantuan di organisasi kemanusiaan Save the Children, memulai proyek penyimpangan positif di Vietnam untuk mengatasi tingkat kekurangan gizi anak yang melonjak di negara itu. Pejabat pemerintah Vietnam meminta pasangan itu untuk membantu masyarakat tanpa menggunakan pembagian makanan atau praktik bantuan umum lainnya, namun tidak berkelanjutan.

Sebaliknya, Sternin berusaha mengidentifikasi anak-anak di komunitas miskin yang tetap diberi makan dengan baik melawan rintangan yang luar biasa. Bekerja di empat desa di provinsi Thanh Hoa, yang memiliki 2.000 anak di bawah usia 3 tahun, Sternin melatih penduduk desa untuk menimbang anak-anak. Upaya tersebut mengungkapkan bahwa hampir 70 persen anak-anak tersebut kekurangan gizi; sekitar setengahnya berisiko meninggal.

Pasangan itu kemudian meminta penduduk desa untuk mengidentifikasi anak-anak dengan berat badan yang lebih sehat di antara keluarga termiskin. Setiap desa memiliki beberapa keluarga yang sesuai dengan tagihan. “Kami pergi untuk berbicara dengan orang-orang itu,” kata Monique Sternin, sekarang menjadi konsultan penyimpangan positif di Boston, Mass.

Keluarga Sternin menemukan bahwa anak-anak dengan berat badan yang lebih sehat berasal dari keluarga yang memberi makan anak-anak mereka udang kecil dan kepiting yang hidup di sawah dan sayuran kentang yang ditemukan di sepanjang pinggir jalan. Kearifan desa menganggap makanan ini sebagai “tabu”, atau berbahaya, kata Sternin. Keluarga dengan anak-anak yang lebih sehat juga memberi makan anak-anak mereka tiga sampai empat kali sehari, bukan dua kali makan biasa.

Di permukaan, solusinya tampak sederhana: Dapatkan lebih banyak keluarga untuk memberi makan anak-anak mereka makanan tabu ini. Tetapi menerapkan solusi ini sama sekali tidak mudah. “Penyimpang positif adalah outlier, pemberontak,” jelas Sternin. Keluarga Sternin tidak dapat secara etis “mengeluarkan” keluarga yang menentang norma dan tradisi sosial.

Sebaliknya, mereka menjanjikan beras gratis kepada penduduk desa. Sebagai gantinya, penduduk desa menghadiri sesi memasak dengan anak-anak mereka, difasilitasi oleh pekerja bantuan dan diajar oleh wanita desa. Sesi-sesi itu memberi penduduk desa makanan tambahan setiap hari selama 12 hari. Tetapi untuk berpartisipasi, penduduk desa harus membawa dan bergiliran menyiapkan udang kecil dan kepiting, bersama dengan sayuran liar. Selama 12 hari itu, orang tua dan pengasuh melihat sendiri bahwa makanan membuat anak lebih sehat, bukan sakit.

foto seorang wanita Vietnam menggendong bayi yang sedang makan nasi dari mangkuk
Seorang wanita memberi makan nasi anak sebagai bagian dari program untuk mengurangi kekurangan gizi anak di Vietnam pada 1990-an. Penduduk desa menerima beras sebagai imbalan untuk membawa dan menyiapkan makanan yang dianggap tidak aman atau tabu, termasuk kepiting kecil, udang, dan sayuran yang tumbuh di sepanjang jalan.Lois Raimondo

Meskipun pekerjaan mereka tidak didasarkan pada studi formal, “apa yang kami temukan dengan cepat adalah anak-anak bertambah gemuk,” kata Sternin. Dan anak-anak tetap sehat berkat perubahan pola makan mereka — setelah satu tahun, lebih dari seribu anak di desa tidak lagi kekurangan gizi.

Pasangan itu melanjutkan untuk membuat program serupa di seluruh negeri. Lainnya mengadopsi metode ini, dan hari ini, program nutrisi serupa ada di seluruh dunia.

Menjadi lebih besar

Pekerjaan keluarga Sternin sangat menginspirasi, tetapi membutuhkan pendekatan yang dipersonalisasi untuk mengumpulkan data. Albanna bertanya-tanya apakah data besar, seperti survei pemerintah, citra satelit dan konten media sosial, ditambah dengan penelitian kualitatif, dapat menyelesaikan pekerjaan dengan biaya awal yang lebih rendah.

Data besar menawarkan beberapa manfaat, Albanna menjelaskan. Kumpulan data sudah ada, jadi prosesnya awalnya kurang padat karya daripada pergi dari pintu ke pintu. Mengidentifikasi outlier di tingkat desa atau lingkungan daripada individu mengurangi masalah privasi.

Kumpulan data besar juga mengurangi risiko memilih mereka yang unggul karena keberuntungan. “Positif deviant sangat jarang ditemukan. Kami membicarakan 2 hingga 10 persen dari sampel apa pun yang Anda selidiki,” kata Albanna. Jadi, semakin besar kumpulan data, semakin banyak penyimpangan positif yang dapat Anda identifikasi, catatnya.

Pada tahun 2019, Albanna dan beberapa mitra internasional ikut mendirikan kolaboratif Data Powered Positive Deviance. Proyek percontohan dalam kolaborasi ini adalah mengidentifikasi ruang publik teraman bagi perempuan di Mexico City dan memetakan komunitas yang memproduksi millet paling banyak di Niger. Sebuah proyek yang menemukan distrik yang paling baik dalam menghentikan penyebaran COVID-19 di Jerman melaporkan temuannya pada bulan September di Jurnal Internasional Penelitian Lingkungan dan Kesehatan Masyarakat. Kolaborasi juga melakukan proyek rangeland sehat Somalia.

Di Somalia, tim pertama-tama harus menemukan desa yang berhasil. “Kami memulainya dengan harapan dapat mengidentifikasi komunitas yang mampu mempertahankan dan mempertahankan jumlah ternak mereka setelah kekeringan 2016-2017,” kata Albanna. Kekeringan itu parah, menyebabkan lebih dari separuh negara kekurangan pangan (SN: 19/1/19, hal. 7).

Menghitung ternak secara langsung terbukti rumit. Jadi tim fokus pada metrik yang berbeda: kesehatan Rangeland. Vegetasi yang sehat kemungkinan menghasilkan ternak yang lebih sehat, Albanna menjelaskan.

Tim kemudian memperbesar 314 desa di wilayah pegunungan Golis Barat di Somalia utara dan melihat tiga set data. Para peneliti mengelompokkan desa-desa serupa menggunakan data curah hujan dan tutupan lahan. Data satelit pengamat bumi dari 2016 hingga 2020 memberikan ukuran kerapatan vegetasi. Proses itu membantu mereka mengidentifikasi 13 potensi penyimpangan positif, desa-desa yang mempertahankan vegetasi yang lebih sehat meskipun terjadi kekeringan.

Gambar satelit rinci dari outlier tersebut mengungkapkan teknik konservasi unik yang membantu melestarikan rangeland terdekat. Misalnya, beberapa desa menggunakan penghalang semak di sekitar pemukiman untuk membatasi erosi atau mengukir cekungan berbentuk setengah bulan menjadi lanskap untuk menahan air, para peneliti melaporkan online 24 Desember di Rekayasa Pengembangan.

Untuk mengetahui apa yang mendorong penduduk desa untuk mengadopsi praktik-praktik yang sukses tersebut, tim mengirim seorang konsultan pastoralisme dan rangeland lokal, Mohamed Jama Hussein, untuk menyelidiki. Hussein membandingkan 10 desa yang berpotensi menyimpang positif dengan dua desa yang menunjukkan tingkat kerapatan vegetasi rata-rata dan delapan desa dengan vegetasi rendah yang terkena dampak parah — penyimpangan negatif. Dia menemukan bahwa para pemimpin desa positif menyimpang secara agresif memblokir warga negara dari menutup tanah komunal untuk penggunaan pribadi. Sebaliknya, “jongkok” di tanah publik tetap umum di desa-desa lain.

Hussein juga mengamati bahwa para petani di desa-desa yang sukses beralih dari kehidupan pastoral murni untuk mendiversifikasi sumber pendapatan mereka. Beberapa penduduk desa sudah mulai menanam tanaman mereka sendiri dan bahkan pakan ternak. Banyak wanita, sementara itu, mulai memelihara lebah, yang menawarkan keuntungan tak terduga, kata Albanna. Kehadiran lebah menghalangi orang menebang semak belukar dan pohon untuk bahan bakar.

foto sekelompok orang di sebuah desa di Somalia
Penduduk sebuah desa di Somalia utara mendiskusikan bagaimana mereka menghadapi kekeringan yang sering terjadi di kawasan itu.Mohamed Jama Husein

Intervensi yang ditargetkan

Selain memberi peneliti dan pembuat kebijakan informasi yang mereka butuhkan untuk merancang intervensi baru, pendekatan penyimpangan positif juga dapat memperkuat intervensi yang ada, kata pakar ilmu perilaku dan kebijakan publik Kai Ruggeri dari Universitas Columbia di New York.

“Ini adalah adaptasi yang mudah yang berpotensi memiliki dampak besar,” kata Ruggeri, yang menulis komentar yang mendorong para peneliti untuk mempertimbangkan menggunakan pendekatan penyimpangan positif pada November 2021 di Perspektif dalam Ilmu Psikologi.

Pertimbangkan dorongan, intervensi populer yang bergantung pada alat sederhana untuk mengubah perilaku, tulis Ruggeri dan rekan penulis Tomas Folke, seorang ilmuwan komputer di Universitas Rutgers di New Brunswick, NJ Para peneliti telah menguji apakah menyenggol orang dengan pengingat untuk menghadiri janji dokter mereka dapat mengurangi tidak menunjukkan. Misalnya, sebuah penelitian yang diterbitkan pada tahun 2011 di Jurnal Telemedicine dan Telecare menunjukkan bahwa, di 29 studi, rekaman otomatis atau pesan teks meningkatkan kehadiran sebesar 29 persen.

Tetapi ketika tim peneliti lain, termasuk Ruggeri, memeriksa catatan medis elektronik dari hampir 64.000 pasien perkotaan berpenghasilan rendah, yang dapat melewatkan hingga 45 persen dari janji temu mereka, panggilan robot yang diikuti dengan pesan teks gagal meningkatkan kehadiran. Hasil tersebut dipublikasikan pada April 2020 di Penelitian Pelayanan Kesehatan BMC.

Intervensi dorongan sering menargetkan peserta rata-rata, kata Ruggeri. “Jika Anda melihat cara menyenggol sebagian besar dilakukan, itu berbicara kepada populasi kelas menengah ke atas.” Tetapi para peneliti yang mencoba mengecilkan ketidaksetaraan sosial dapat menggunakan pendekatan penyimpangan positif untuk membantu individu yang paling membutuhkan, kata Ruggeri.

Dalam contoh di atas, itu berarti mengidentifikasi peserta berpenghasilan rendah yang pergi ke dokter setelah menerima pengingat otomatis. Memetakan jalur individu tersebut berpotensi mengarah pada dorongan dan intervensi perilaku lainnya yang menargetkan potensi ketidakhadiran dalam situasi serupa. Dengan begitu, kata Ruggeri, pembuat kebijakan dapat menjangkau kelompok yang paling mungkin mendapat manfaat dari perawatan pencegahan.

Itulah harapan di Somalia, tempat Hussein menyelesaikan penelitian lapangannya beberapa minggu lalu. Tim sekarang sedang menyelidiki bagaimana menggunakan pengetahuan baru mereka tentang outlier yang sukses untuk mengembangkan intervensi perilaku dan kebijakan.

Intervensi semacam itu memiliki manfaat tambahan: Mereka memberdayakan masyarakat untuk memanfaatkan kebijaksanaan orang-orang mereka sendiri, kata Sternin. Solusi ada di dalam komunitas dan mengimplementasikan solusi tersebut, katanya, “adalah transformasional.”

Related posts