Ikatan ayah-anak yang manis menginspirasi model molekul baru yang lezat

Undian harian Keluaran SGP 2020 – 2021.

Noah Shaw yang berusia tiga belas tahun menyukai planet dan memiliki nada yang sempurna. Dia ingin menjadi ilmuwan seperti ayahnya Bryan Shaw, seorang ahli biokimia di Baylor University di Waco, Texas. Tapi jalan Nuh menuju sains mungkin tidak semulus Shaw yang lebih tua.

Didiagnosis dengan retinoblastoma saat bayi (SN: 1/5/85), Nuh kini hanya memiliki satu mata dan titik buta permanen dalam penglihatannya. Orang dengan satu mata, seperti Noah, dan orang yang memiliki kebutaan atau penglihatan terbatas, kurang terwakili dalam sains dan menghadapi hambatan dalam pendidikan STEM. “Sebagian besar citra yang menakjubkan dalam sains tidak dapat diakses oleh orang-orang yang buta,” kata Bryan Shaw. Itu membuatnya sedih karena rendering protein membuatnya tertarik pada sains.

Dalam upaya untuk membantu membuat sains lebih inklusif, Shaw dan rekan-rekannya telah menemukan model molekul seukuran gigitan yang memanfaatkan sensor sentuh supersensitif mulut, yang dapat melihat detail yang lebih halus daripada ujung jari kita.

Brian Shaw dan putranya Noah, duduk di tepi jalan di luar, tersenyum ke arah kamera
Ahli biokimia Bryan Shaw (kiri) – terinspirasi oleh putranya Noah (kanan) yang penglihatannya dipengaruhi oleh kanker – menciptakan model protein yang dapat dimakan dan tidak dapat dimakan yang dapat dieksplorasi siswa dengan mulut mereka.Atas kebaikan Elizabeth Shaw

Tim menciptakan model permen bergetah dari protein penting, termasuk mioglobin, yang menyediakan oksigen ke otot, dan juga versi cetak 3-D yang tidak dapat dimakan dan tidak beracun (SN: 3/16/15). Keduanya bisa muncul di mulut untuk penyelidikan. Setelah para peneliti memasang lanyard ke model yang tidak dapat dimakan untuk mencegah tersedak, tim tersebut menguji seberapa baik 281 siswa dan 31 siswa sekolah dasar dapat membedakan model yang dapat dimakan atau tidak dapat dimakan saat ditutup matanya.

Setiap siswa memeriksa satu model protein baik melalui mulut atau tangan. Untuk setiap model protein tambahan yang dinilai oleh siswa, mereka harus menentukan apakah protein tersebut sama dengan yang pertama atau berbeda. Kelompok terpisah yang terdiri dari 84 mahasiswa melakukan tes penglihatan dengan gambar protein komputer 3-D, bukan model.

Siswa dengan benar mengidentifikasi protein sekitar 85 persen dari waktu, terlepas dari apakah mereka menggunakan mulut, jari atau mata mereka, tim tersebut melaporkan 28 Mei di Kemajuan Sains. Model murah dan kecil seperti itu dapat membantu siswa belajar tentang protein terlepas dari ketajaman penglihatan, kata Shaw.

Shaw mendapatkan ide untuk alat pendidikan ini sambil memutar-mutar blackberry di lidahnya. Eksterior blackberry yang bergelombang tampak seperti cara yang populer para ilmuwan menggambarkan protein, di mana setiap atom protein diwakili oleh sebuah bola. Tempelkan ribuan atom bersama-sama, dan konglomeratnya menyerupai buah beri yang rumit – sesuatu yang mungkin bisa dibedakan oleh lidah berdasarkan bentuknya.

Banyak bayi dan balita menjelajahi dunia melalui mulut. Seorang siswa di Hong Kong menjadi berita utama pada tahun 2013 karena belajar sendiri membaca Braille dengan bibirnya. Namun kemampuan penginderaan yang luar biasa dari mulut sebagian besar masih belum dimanfaatkan dalam pendidikan sains, kata Shaw.

Shaw telah mematenkan model dan sangat ingin mendapatkan masukan. Tetapi mengambil model dari prototipe ke alat pengajaran akan membutuhkan lebih banyak pekerjaan. Misalnya, para peneliti memiliki akses ke peralatan profesional untuk mencetak model dan mensterilkannya di antara penggunaan – sesuatu yang tidak dimiliki semua pendidik.

Yang terpenting, model tersebut akan mendapat manfaat dari pengujian oleh siswa tunanetra dan mereka yang memiliki gangguan penglihatan. Masukan dari siswa ini akan membantu tim Shaw meningkatkan model agar lebih sesuai dengan kebutuhan siswa. Shaw telah memulai percakapan tentang model dengan pendidik di Texas School for the Blind and Visually Impaired di Austin. Noah memang menguji model-model itu, tetapi para peneliti tidak memasukkan datanya dalam analisis.

Ini bukan pertama kalinya Nuh menginspirasi ayahnya. Shaw sebelumnya membuat aplikasi yang berpotensi menangkap tanda-tanda awal penyakit mata dalam gambar masa kanak-kanak. Terlepas dari apakah Nuh mengejar sains, ayahnya memiliki satu keinginan: “Saya harap dia melakukan sesuatu yang keren.”

Related posts